Workshopy pro vývojáře a firmy od člověka, který s agenty denně staví produkční software. Bez slidů o budoucnosti. Odcházíte s nastaveným prostředím, pravidly a hotovými workflow.
Brno, dojezd po celé ČR
Většina firem používá AI takhle: někdo otevře ChatGPT, položí otázku, zkopíruje odpověď. Konec. Žádné napojení na firemní data, žádná pravidla, žádný agent, který by něco skutečně udělal. A většina školení to jen zacementuje — naučí lidi psát lepší prompty do stejného okna.
Vývojáři jsou na tom podobně. Copilot dopisuje řádky, někdo zkusil agenta na todo appce, a na produkční codebase to nefunguje, protože nikdo neřešil kontext, rules, guardrails a review.
Já to dělám jinak: pracujeme na vašem repu, s vašimi daty, ve vašich nástrojích. Ne proto, že je to hezčí slogan, ale proto, že jen tak to v pondělí ráno někdo skutečně použije.
CLAUDE.md / AGENTS.md a rules pro váš repo, hooks, permissions, MCP, subagenti a paralelní běh, spec-first zadávání, review AI kódu. Každý odchází se třemi workflow pro svou práci.Osm úkolů, které během dne provedete na vlastním kódu. Ne témata — úkoly. Jdou v pořadí, v jakém agenta do repa reálně zavádíte:
Agent prozkoumá vaši codebase a řekne, co si o ní myslí. Pak spolu napíšeme CLAUDE.md / AGENTS.md a rules — konvence, architekturu, co se nesmí. Stejný úkol zadáme před a po. Rozdíl uvidíte na první pohled.
Vezmeme reálné issue z vašeho backlogu a přepíšeme ho tak, aby ho agent dodal na první pokus: kontext, akceptační kritéria, hranice. Plan mode, schválení plánu, teprve pak implementace. Naučíte se, co je dobré zadání — protože to je od teď vaše hlavní práce.
Agent bug reprodukuje, napíše failing test, opraví, spustí testy, otevře PR. Vy děláte jen review. Změříme, kolik to trvalo.
Agent ho zmapuje, napíše dokumentaci, navrhne refaktor a provede ho pod testy. Bez toho, aby někdo z týmu četl každý řádek.
Hooks a permissions: agent nesmí commitnout bez lintu a testů, nesmí sahat na secrets, nesmí měnit migrace bez schválení. Rules v repu, ne v hlavě jednoho člověka. Firemní politika pro agenty v jednom souboru.
Issue tracker, databáze, dokumentace, interní API. Agent řeší úlohu s kontextem z vašich systémů, ne z toho, co mu zkopírujete do promptu. Kdy MCP a kdy obyčejný CLI skript.
Tři nezávislé úlohy, tři subagenti ve worktrees. Vy jen mergujete a reviewujete. Tady se láme produktivita — a tady se taky nejvíc kazí, když chybí body 1 a 5.
Co číst vždy, co nikdy, jak dlouhý PR ještě ureviewovat, kdy agenta poslat zpět a kdy ho nepoužít vůbec. Checklist, který si odnesete.
Jsem Václav Kozák, full-stack vývojář z Brna. Stavím systémy v .NET a Next.js, spoluvlastním dvě softwarové firmy a agenty používám na skutečné zakázky, ne na dema. Neučím teorii — ukazuju, co mi funguje, a nastavím to s vámi.
Otevřené půldenní workshopy v Brně, max. 12 lidí, vlastní notebook. Termín vyhlašuji, jakmile je na čekací listině dost lidí — zapište se a dozvíte se první.
Po workshopu obvykle přijde otázka „a kdo nám to napojí na náš systém?“. Já. Nastavení AI ekosystému ve firmě — knowledge base, konektory, MCP servery, agenti, bezpečnost — je moje běžná práce.
První veřejné termíny: podzim 2026
SaaS pro lesáky, 17 000+ registrovaných, offline-first Flutter app + web, in-app předplatné, napojení na účetnictví.
AI-native SaaS pro restaurace: menu → grafika → publikace na FB/IG/Google → web, automaticky. .NET + Next.js + Python AI služba.
výrobní firma, Olomoucko
Příjem materiálu, sklad, výroba, expedice, doklady, AI vytěžování PDF, provoz na čárových kódech. Etapový model dodávky.
Ne. Principy jsou stejné, nastavím to na Codex, Cursor, Antigravity nebo open-source harness podle vašich licencí.
Ano, po celé ČR, cesta je v ceně. Online varianta za stejnou cenu.
Pracujeme ve vašem prostředí, nic se nikam nenahrává; před workshopem projdeme, co agent smí a nesmí, a zapíšeme to do rules.
Ideální stav — začneme správně a nebudeme odnaučovat zlozvyky.